# 智能体的「量产层」被压价：Meta 发布 Muse Ember，单任务成本约为 Haiku 的三分之一；DeepSeek Harness 日耗约 92 万亿 token
- 事件 ID：evt-20261110-04
- 日期：2026-11-10　截至：2026-11-10 08:16（北京时间）
- 证据等级：企业宣称、已证实、媒体报道
- 来自：https://www.newtoken.link/daily/2026-11-10#evt-20261110-04
为什么重要：智能体的成本结构正在分层：贵的大模型负责规划，便宜的小模型负责海量执行。Meta 明说「Wonder 规划、Ember 干量」，单任务成本差三倍，意味着跑一个多步智能体的边际成本主要取决于执行层选谁。DeepSeek 的数字则给出了少见的需求侧证据：一个日活 154 万的智能体应用，人均 token 消耗是聊天产品难以比拟的量级，这正是推理算力需求的来源。反方检验：Ember 的成本优势依赖单一第三方指数和 Meta 自选的测试，在可合并代码这一最接近真实工程的指标上它输给了 Haiku；DeepSeek 的数据为公司自报，统计口径只包括连接其官方服务器的用户。我的立场是：执行层模型的价格战会比旗舰模型更激烈，赢家取决于在真实工作流里的「每次成功的成本」，而不是榜单分数。
## 来源（4 条）
- [Meta：Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember](https://research.meta.ai/blog/muse-ember)（企业宣称）
- [Meta Model API 定价页](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits)（已证实）
- [TNW：Meta's Muse Ember matches Claude Haiku at a third of the cost per task](https://thenextweb.com/news/meta-muse-ember-small-ai-model-haiku-luna)（媒体报道）
- [The Business Times 转载 Bloomberg：DeepSeek's AI agent platform hits 1.54 million daily users](https://www.businesstimes.com.sg/companies-markets/deepseeks-ai-agent-platform-hits-1-54-million-daily-users)（媒体报道）