# DeepMind 公开 AlphaProof Code 的证明与代码：智能体四周写出 600 多万行 Lean，验证 Signal 加密协议到机器码层
- 事件 ID：evt-20261112-05
- 日期：2026-11-12　截至：2026-11-12 08:15（北京时间）
- 证据等级：企业宣称、已证实、媒体报道
- 来自：https://www.newtoken.link/daily/2026-11-12#evt-20261112-05
为什么重要：前一期我们把它放进「没有收录的」，理由是等第三方复现；现在证明代码已公开，任何人都可以用 Lean 重新检查，这让它的证据等级明显高于一般的模型能力宣称。它的意义在于成本：形式化验证一直是最高等级的安全保证，却因为需要专家数年人工而只能用于极少数系统；如果智能体能把工作量压到「人只看 1%」，形式化验证就可能从学术项目变成企业安全采购里的可选项。与上一条 Railway 放在一起看，攻击方在用智能体找漏洞，防守方开始用智能体证明没有漏洞，安全的成本结构正在两头同时变化。反方检验：验证的是人类指定的属性和指定代码，不覆盖 Signal 的全部代码或所有攻击；规范是否写对仍依赖人类专家；「四周」与「人只看 1%」是 DeepMind 自报；600 万行证明的可维护性和代码更新后的重验成本尚不清楚。我的立场是：这是本周最扎实的能力进展，因为它的结果可以被机器检查，而不是靠基准分数；它比任何一次「榜单第一」都更说明前沿模型的真实价值在哪里。
## 来源（5 条）
- [Google DeepMind：Introducing AlphaProof Code](https://deepmind.google/blog/introducing-alphaproof-code/)（企业宣称）
- [GitHub：google-deepmind/code-verification](https://github.com/google-deepmind/code-verification)（已证实）
- [DeepMind 技术报告：AlphaProof Code: Verifying Signal's Security at the Machine-Code Level](https://deepmind.google/documents/36/Formal_Verification_of_Signal_4.pdf)（已证实）
- [The Register：Google DeepMind melds humans and AI agents to vet Signal's secure messaging techniques](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/11/10/google-deepmind-melds-humans-and-ai-agents-to-vet-signals-secure-messaging-techniques/5308625)（媒体报道）
- [Google DeepMind on X](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2120484246401777737)（企业宣称）