Epoch 把 96 座 AI 机房算成 15.8M 卡

独立研究把全球 AI 机房的算力与功率，做成一份能按站点下载核对的基线。

Epoch AI 的 AI 机房库在 11 月 1 日更新。页眉写着 96 座站点、合计约 1580 万张 H100 等价算力、15.1 GW IT 功率，并自估对全球已部署 AI 算力的覆盖率约 46%。我的判断是：有了这张表，读公告时要把「规划容量」和「可核对的估算」拆开，不能把规划站点数直接当成已上线产能。

公告口径与估算口径并排看

同一天里，至少有两种读法在并排出现：

读法	依据	它回答的问题
公司公告 / 电话会	交付声明、客户接管表述	卖方说交了多少、客户接了多少
Epoch 站点估算	卫星影像、许可与建设节奏	外部能否把楼栋与功率估成卡数

据 FourWeekMBA 11 月 1 日对同一份数据的核对，OpenAI 在得州 Abilene 的 Stargate 站点，Epoch 条目从约 76.4 万张 H100 等价调到约 101.9 万张，理由是 Buildings 7–8「估计已投运」。

文中同时写明，Oracle 在 9 月 10 日电话会上没有给出最后两栋的日期。左列是公司节奏，右列是外部估算，两者可以互相参照，却不是同一张账单。

96 座站点加总后，页眉数字对得上 CSV

我下载了页面提供的 data_centers.csv：96 行；「Current H100 equivalents」合计约 1575 万张（页眉写作 15.8M）；「Current power (MW)」合计约 15078 MW，与页眉 15.1 GW IT 功率一致。

有当前算力读数的站点是 76 座，其余行为空或为零，并不等于「全球只剩这些机房」。

按当前 H100 等价排序，前五大约是：

站点	H100 等价（约）	IT 功率（MW，约）	所有者（库内标注）
Colossus 2	111 万	946	SpaceXAI
OpenAI Stargate Abilene	102 万	824	Oracle
Anthropic-Amazon New Carlisle	82 万	1037	Amazon
Microsoft Fairwater Atlanta	77 万	636	Microsoft
Google Pryor (North)	64 万	368	Google

这些是库内估算，不是厂商财报里的产能承诺。

规划、在建、在运，在方法说明里被拆开

Epoch 写明：库主要覆盖 2024 年及以后投运的大型 AI 机房；「planned」只会纳入已经在建、且有较大把握完工的项目，实际展望多落在未来两到三年。

页眉的 15.1 GW 是 IT 功率。同页说明设施总功率通常还要再高 20%–50%（冷却等），这 96 座的设施功率合计被写成约 19.6 GW；平均实际用电往往只到容量的 60%–80%。

把「规划 GW」和「当前 IT MW」混成一个数，会把还在图纸或刚开挖的项目算进已上线产能。这是分析推断，依据是方法说明对 planned 的过滤，以及 IT 功率与设施功率的区分。

覆盖率也不是「测完了」。页面写，相对芯片销售库推得的全球已部署 AI 算力，覆盖率约 46%（90% 置信区间 30%–78%，截至 2026 年 11 月 1 日）；越早的季度覆盖越低。

区间这么宽，说明空白仍然很大，尤其是美国以外。

这张表能做什么，不能做什么

能做的是：把某条「又一座 GW 级园区」的公告，按站点名对进 CSV，看 Epoch 此刻给它的当前算力、功率和建设描述，是不是已经写成在运。

Abilene 这一次上调，靠的是「估计投运」，不是 Oracle 另发的竣工函。FourWeekMBA 把这层差别写清楚了。

不能做的是：用 15.8M 或 15.1 GW 去给某一家公司的融资规模「打分」，或把覆盖率缺口理解成「那些算力不存在」。库自己承认只看到大约一半，而且置信带很宽。

若随后 Epoch 把非美大型机房补录进来，合计明显抬高，或某家公司用可核对的楼栋级交付清单把「估计投运」改写成明确日期，我们就应把判断收窄成「两者要并排读」。

在那之前，读机房公告的第一动作，仍是打开这张可下载的表，先问：它写的是规划、在建，还是当前估算。