读懂｜Flower 新模型拿条款和 OpenAI 竞争

Flower Labs 发布 Endeavor 1.1，自报成绩与 OpenAI 相当，但考卷已近满分；真正的差别是允许客户用输出训练自己的模型。

欧洲的模型公司开始把合同里的权利当成主要卖点。11 月 3 日，剑桥大学孵化的 Flower Labs 发布 Endeavor 1.1，称它的表现与 OpenAI、Anthropic 的领先产品相当。

这句话很难核对：拿来比的四门考卷有两门已到 99.9 分，分数都是自报。能和美国大厂真正区分开的，是发布文里写的三项权利：输出和思考过程归客户，可以拿去训练自己的模型，推理可以只放在欧盟境内或客户自己的机房。

四门考卷里两门已到 99.9 分

据 Flower 发布文，它的综合智能分由 GPQA、AIME 2026、HumanEval、IFEval 四项等权组成，Endeavor 1.1 在这项综合分上排第一。

Flower 模型文档给出了逐项数字。下表只列它和 OpenAI 一款模型的对比，用来看分差有多大：

四项里一项持平、两项领先、一项落后，分差都在 5 分以内。AIME 2026 上，文档列出的 Claude Fable 5 也是 99.9。这几门考卷对头部模型已经接近满分，很难再分出高下。

文档自己写明，对手的分数来自各厂商和 Artificial Analysis 等第三方，测试框架和设置各不相同，跨模型对比只能作参考。Endeavor 1.0 的分数则是 Flower 内部评测。发布文和文档给出分数的只有这五项，网络安全和智能体任务只说有提升，没有给数。

Flower 在发布文里点名说，OpenAI 和 Anthropic 限制客户用输出训练与之竞争的模型。查两家原文，这个说法成立。

OpenAI 服务协议第 3.3 条规定，客户不得用输出开发与 OpenAI 竞争的模型，例外只有不对外分发的分类或嵌入模型，以及在 OpenAI 平台上微调。Anthropic 商业条款同样禁止客户借助服务训练竞争模型。

Endeavor 的承诺反过来：输出和思考过程归客户，可用来微调或训练自己的小模型。Flower 举的场景是，工程团队把核验过的修复记录连同推理过程攒起来，训练一个排查自家系统故障的模型。

另外两项是可读的完整思考过程，以及欧盟境内的 GPU 推理和本地部署。发布文称 OpenAI 只给思考摘要，Anthropic 通常不给原始过程；它还拿 Azure 英国区按量计费只提供 GPT-4o 和 GPT-4.1 mini 作对照。

对要把数据留在欧洲的企业，这三项权利比 GPQA 多两分更实际。这是分析推断，依据是 Flower 把发布文的大半篇幅给了驻留与归属，而不是成绩。

据 Tech.eu 9 月 1 日的报道，Flower 成立于 2023 年，融资超过 2,300 万英镑，1.0 版建立在开源模型之上，先向少数机构开放。

Flower 文档也写明，Endeavor 以领先的开放权重模型为底座，再做持续预训练和后训练，但没说是哪一个。底座许可对下游训练有没有限制，目前看不到。

有人会说，条款只是销售话术，企业换模型最终看真实任务。Flower 自己有一套在客户环境里跑的企业任务评测 FlowerBench，却没有公布 Endeavor 在上面的分数。

这一点我们接受：如果 FlowerBench 或第三方长任务评测出来后它明显落后，条款撑不起「前沿」二字。在那之前，我们把 Endeavor 看作一家拿条款竞争的供应商，它的成绩表只说明它进了第一梯队的考场。