读懂｜OpenAI 把批量半价留在了上一代图像模型

GPT-Image-2.6 每百万输出 token 仍是30美元，但不支持批处理；2.5 批量价为15美元。离线出图该留在 2.5。

想把离线出图成本压到最低，OpenAI 的用户仍得用上一代图像模型。

据 OpenAI 模型页，GPT-Image-2.6 Sunburst 的图像输出是每百万 token 30 美元，文本输入 5 美元、图像输入 8 美元，和上一代 2.5 一样；页面上的批处理接口标的是不支持。

据 DataStudios 核对的价目表，2.5 走批处理时图像输出只要 15 美元。判断很直接：能等一天的批量出图，继续用 2.5 批处理；2.6 只该接进需要当场出图、当场改图的产品。

标价没动，批量用户的单价翻了一倍

先算批量出图这一类用户的账。2.5 时代，他们把商品图、广告图攒成一批提交，等最长一天拿结果，输入输出都按标准价的一半计。

换到 2.6，这条路走不通。模型页列出的可用接口只有图像生成和图像编辑两项，批处理、Responses 接口都写着不支持。同样的输入与输出 token，2.6 要按全价付。

用 Mockingbird 11 月 5 日的实测换算：一张带五张参考图的 4:5 广告，2.6 Sunburst 约 0.088 美元。100 张就是 8.80 美元；同样的 token 走 2.5 批处理约 4.40 美元，这是编辑据其 token 数与批量半价计算。

第二个落差藏在缓存价里。模型页给 2.6 列了缓存输入价：文本每百万 1.25 美元、图像 2 美元，看上去重复用参考图能省钱。

Mockingbird 指出，OpenAI 的价目页写明缓存图像价只在 Responses 接口生效，而 2.6 不支持这个接口，所以它建议直接按全价做预算。这个读法站得住：一张表上能看到、调用时拿不到的折扣，不该算进成本。

剩下的问题是，2.6 会不会每张图用更少的 token，把差价补回来。Mockingbird 的实测给了否定答案：在高质量设置下，两张广告图上 2.5 Sunburst 和 2.6 Sunburst 用的 token 完全相同，花费精确到分都一样。

中低质量的情况可能更不利。DataStudios 转述了一位开发者在 OpenAI 论坛的测试：同一段提示词在中等质量下，2.5 输出 344 个 token，2.6 输出 1,136 个；高质量下差距消失。这只是单人测试，本文只把它当作 2.6 不会更省的旁证，不当作「贵三倍」的结论。

有人会说，2.6 生成快一半，还能出 SVG 和动图，能在图上画标注来改图，新功能本身值得多付钱。

这条理由对设计工具成立，对夜里批量跑商品图的流水线不成立：任务本来就能等一天，快几秒不进账单；用不到 SVG 和动图的批次，新功能也不进账单。「快一半」和 Flare「最快六秒出图」也只是 OpenAI 的说法，DataStudios 指出它们没有公开测法。

另一个现实约束也偏向 2.5：据 DataStudios，2.6 目前只有一个模型名，没有带日期的固定版本，而 2.5 有 2026-09-08 的版本可以锁定。批量生产要的是每次出图一致，这一点 2.5 也更稳。

OpenAI 这次把「新」和「便宜」拆给了两代模型：新功能在 2.6，最低单价在 2.5。

所以结论只有一句：做电商商品图、批量广告素材这类能等的活，留在 2.5 批处理，每张省一半；做在线改图、要动图和 SVG 的产品，才换 2.6。把能等一天的出图流水线整体换成 2.6，等于自己放弃一半折扣。