Ripple 的美国开源编码第一只能当自报

美国开源编码赛道多了一个可商用下载的 65B 稠密权重，领先分仍是厂商自报。

Ricursive Intelligence 在 11 月 4 日放出 Ripple-65B Preview：65B 稠密 Transformer，预训练约 12 万亿 token，许可证是 Apache 2.0，Hugging Face 可直接下载。发布页自称在 Terminal-Bench 2.1 上拿到美国开源权重的最新高分 80.52，超过 Reflection Beam、Meta Muse Spark Open、Thinking Machines Inkling 和 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。

林测的判断是：能下载、能商用的权重是真的；「美国开源编码第一」在第三方复测出来之前，只能当厂商展板。

领先约 0.4 分，尺子还是自家的

据 Hugging Face 上的模型卡，指令版在 Terminal-Bench 2.1 上自报 80.5。Reflection Beam 501B 是 80.1，Muse Spark Open 816B 是 76.4。按四舍五入，Ripple 对 Beam 的优势大约 0.4 分。

同一张表里还有第二列：用官方 Terminus 2 harness、128K 加摘要再跑一遍。Ripple 仍是 80.5，Beam 降到 70.8，Inkling 降到 56.2，Nemotron 降到 55.1，Muse 升到 78.7。

模型卡写明，复现智能体分数很难，这些数代表「尽力做到公平」的一次尝试。

OrcaRouter 的评测指出：截至 11 月 5 日，Artificial Analysis 还没有这条模型的条目，表里每一个数字仍出自训练它的实验室。

「美国」两字划掉了谁

发布页反复写的是 U.S. open-weight state of the art。这不是笔误。

OrcaRouter 的读法是：这句话把 DeepSeek、Qwen 以及所有非美国实验室排除在外。它回答的是「美国训练的开源权重里谁最高」，不是「全世界开源权重里谁最高」。

同一模型卡上，非终端类任务并不领先。DeepSWE 1.1 上 Ripple 44.3、Muse Spark 60.0；MCP Atlas 上 Ripple 71.67、Muse 89.2、Inkling 76.0；SciCode 上 Ripple 39.4，五家里最低。终端长程任务强，并不等于工具协议和科学代码也强。

权重免费，托管眼下只有一家

据 Hugging Face，BF16 指令权重约 129.57 GB，另有实验性 NVFP4 约 57 GB，均未设门禁。许可证是 Apache 2.0，可商用、可改、可再分发。

据 OpenRouter 的模型页与 eesel 11 月 5 日的价格核对，对外 API 标价是每百万 token 输入 0.20 美元、输出 0.60 美元、缓存读 0.05 美元。

OpenRouter 背后的唯一供应方是 GMI Cloud。Together AI 的页面仍写 coming soon。eesel 还记到：同一天上午 OpenRouter 接口曾报 16384 上下文，下午改成约 1048576，页面文案一度滞后。

Ricursive 称整套研发花费约 3200 万美元。这是企业自己的成本口径，不能直接拿去证明推理一定更便宜。

选型时先复测自己的任务

有人会说，公司愿意公布对照模型掉分的 harness，已经比只晒自家高分诚实。我们接受这一点，它仍改变不了「数是同一家出的」。

分析推断，依据是自报领先幅度约 0.4、独立榜单空缺、以及 DeepSWE 与 MCP 上 Muse 更高：今天值得动手的是把 Apache 2.0 权重拉下来，在自己的终端任务上复测；不值得的是把「美国开源编码第一」写进选型结论。

权重在，托管也在，第一名的牌子先空着。第三方复跑出接近 80.5 的数之前，Ripple 是一款可下载的 65B 稠密编码模型，不是已经坐实的美国开源头名。