SK 电讯靠数据说明把智能体答对率提到八成

SK 电讯给内部智能体能不能用找到的答案，落在数据上：据 Edaily 报道，公司给网络中心数据库补上业务说明后，智能体回答问题的准确率从约 40% 升到 80% 以上。这是企业宣称的数字，但指向很具体：智能体要先读懂自家数据，才谈得上把活干对。

我们的判断是，这个四成到八成，比同一场说明会上「4000 多名员工自建智能体」更能说明智能体有没有在干活；后者是参与数，而省下多少钱，SK 电讯还没有给。

利川说明会上，先报的是参与数

10 月 30 日，SK 电讯在京畿道利川的人才开发院开了一场 AX（AI 转型）说明会。据首尔经济日报 11 月 1 日的报道，公司从 3 月起推行「一人一个智能体」，让员工给自己的工作搭助手。到现在：

• 4000 多名员工自己搭过智能体；
• 公司内部经常被使用的智能体约 1500 个；
• 按上半年约 4800 名正式员工算，完成率超过 80%。

这三个数要分开读。前一个数的单位是人，第二个数的单位是智能体，两者不能相除得出「多少人在常用」。AI Board 负责人金仁洙举的用途是整理周报、核对收据信息和网络数据可视化，都是单人、重复、边界清楚的活。

网络中心数据库，答对率从四成到八成

Edaily 的报道多写了几样基础设施，其中「Data Desk」最值得看。它给内部数据补上含义和业务背景，原来这些数据是按系统和开发者的习惯管理的，智能体找到了也看不懂。

用在网络中心的数据库上之后，智能体答题准确率从约 40% 升到 80% 以上。报道没有写测了多少道题、由谁判定对错，所以这个数只能当作企业宣称的方向，不能当作可复现的评测。

另一项「Z.E.Z.」（零暴露区）处理的是另一道卡：个人信息等原始数据放在单独区域，只把元数据、计算结果交给 AI。金仁洙的说法是，以前因为法律和安全风险不能上传给大模型的敏感数据，现在可以拿来用了。

两项都落在数据怎么喂给智能体，而不在换模型。我们的分析推断是，员工自建智能体能铺到 4000 多人，卡住组织级使用的是权限、系统对接和数据含义这些单个员工解决不了的事，依据是赋能工作组的任务清单正好列的是这几项。

AX 2.0 的考核换成了省钱和新收入

下半年的「AX 2.0」把目标从个人用起来，改成重排组织的流程。Edaily 写明，这一阶段要拿出实际的成本节省或新收入，而且要超过引入 AI 和重排流程本身的花费。公司设了三个项目：

• AX 赋能工作组，专门解决数据访问、系统集成和安全问题，还要给智能体分配员工工号、建评估体系；
• AX 沙盒，上半年一个服务开发团队试过一人加智能体包办策划、开发到验证，下半年扩到多人与多个智能体协作；
• AX 催化剂，9 月选出首批 10 名一线员工，公司出模型费用，让他们把用法分享给其他部门。

金仁洙说，先大幅精简后台运营才能降成本、提速度，之后再做新业务。到目前为止，两篇报道里都没有成本节省的金额或目标。Edaily 英文版有一句把主语误译成了 KT，从上下文看说的是 SK 电讯。

所以要判断 SK 电讯的智能体做成了多少事，下一次该看的是网络中心那类准确率能不能在更多部门复现，以及后台精简到底省下了多少钱。