衡量 AI 的尺子在变:DeepMind 经济学团队说该测「协作」,智元提出按「有效工时」给机器人算产出

为什么重要:两份材料出发点完全不同,说的却是同一件事:单项跑分不能说明 AI 创造了多少经济价值,得换一把尺子。我的立场是:我认同 DeepMind 的核心判断,今天智能体最弱的不是单项能力,而是分工协作。这能解释一个常见的矛盾:模型在单项测试上已经超过很多专业人士,宏观生产率数据却几乎没动。但两份材料都还停留在「提出口径」这一步。DeepMind 没有给出协作门槛的可测指标;Worken 由厂商自己定义、自己计算,在有第三方审计之前,更接近营销语言而不是行业标准。反方检验:DeepMind 的结论来自经济模型的推导,不是实证数据,「突然跳变」是模型的性质,现实里可能被监管、数据和组织惰性拖慢;智元没有公布任何一家客户的 Worken 实测值。
- DeepMind Institute:《智能的经济学》
- @alexolegimas 的介绍帖
- @emollick 的评论
- AGIBOT:智元提出 Worken 衡量机器人有效工作 企业宣称
- 每经网:智元发布机器人「工时 KPI」Worken 媒体报道
本页是事件档案;当日判断见 2026-10-30 简报。