Anthropic 公开 agent memory:会话写笔记,「做梦」校对并重组记忆

为什么重要:上期 METR 说 Anthropic「用 AI 做研发」在加速;本期 Anthropic 自己把「跨会话学习」拆成可复现的 harness 组件。对编码智能体与企业助手来说,瓶颈常不在单次推理,而在错误笔记会污染下一会话。反方检验:大量评测在自有 harness;宝可梦与内部文档不等于生产 SLA;dreaming 本身消耗算力,且错误预加载会扩散到每个新会话。我的立场是:记忆产品的下一张评测表,会同时问「写对了没有」和「空闲算力有没有把写错的改回来」。
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