微软改图模型盲评第二，名次区间是 1 到 3

微软 10 月 27 日发布的改图模型 MAI Image 2.7，在 Artificial Analysis 的第三方盲评里排到第二，只比 OpenAI 的头名低 6 分。但榜单给它标的名次区间是第 1 到第 3 位，样本也只有对手的约四分之一，而且目前没有接口可以调用。

微软的说法和榜单的写法放在一起看，我们的分析推断是：微软进了改图的第一梯队，站在哪一格还没定。

微软说第二，榜单写第 1 到第 3 位

项目	微软发布说明	第三方榜单
名次	Artificial Analysis 第二、Arena 第三	名次区间第 1 到第 3 位
分数	未写	1193，95% 区间 1178–1208
能否调用	在三个试玩入口可用	价格一栏写暂无 API

据 Artificial Analysis 的改图排行榜，前三名的分数和区间如下：

模型	分数	95% 区间	名次区间
GPT Image 2.5 Sunburst（max）	1199	1188–1210	1–2
MAI Image 2.7 预览版	1193	1178–1208	1–3
GPT Image 2.5 Flare（max）	1182	1171–1193	2–3

这套分数来自评审员对两张改图结果的盲选。MAI Image 2.7 和头名只差 6 分，区间大面积重叠，榜单因此写的是第 1 到第 3 位。说它排第二没错，说它已经稳稳压过 Flare、只差 Sunburst 一步，证据还不够。

4,891 个样本对 1.8 万个

同一张榜上，MAI Image 2.7 只有 4,891 个投票样本，Sunburst 是 18,250 个，Flare 是 19,136 个。它的误差是正负 15 分，两款 OpenAI 模型都是正负 11 分。

样本少，区间就宽，名次也更容易随新投票移动。这是分析推断，依据是上面的样本数和区间宽度。和上一代比，变化更确定：MAI Image 2.6 是 1151 分，2.7 高出 42 分，两者区间没有重叠。

榜上第二，接口一栏是空的

微软的发布说明写，2.7 在评测的 10 类用途和 7 种编辑动作上都好于 2.6，在场景与风格一项领先下一名 24 分；分项成绩是微软引用的，我们没有在榜单页逐项核对。

微软说 2.7 目前只能在 Arena、Artificial Analysis 和自家 MAI Playground 上试用，文生图功能之后再上。Artificial Analysis 的价格一栏也写着暂无 API。Arena 的更新日志显示，它在 10 月 27 日被加入改图榜单，微软称排在第三。

对比价格时，两款 OpenAI 模型在榜单上都是每千张图 210.7 美元，上一代 MAI Image 2.6 是 38.9 美元。2.7 的定价微软没有公布，所以现在还算不出它和 OpenAI 每改一张图的价差。

最差第三，比上一代高 42 分

也有理由认为这次排名站得住。Artificial Analysis 给的名次区间最差也是第三，微软称它在 Arena 上同样排第三；它比自家上一代高 42 分且区间不重叠，进步本身是确定的。

微软在改图上已经和 OpenAI 同场，但「第二」这个格子还要等样本补齐、接口和价格公布后再确认，这是基于上述三项对照的分析推断。若下次读取时它的名次区间收窄到第 2 位以内，或微软公布接口价格，我们会更新这篇。