腾讯混元的语音模型在四项公开测试里只拿了一项第一
腾讯混元称 Hy Realtime 在公开语音测试上综合领先,它自己贴出的四项公开成绩只有一项第一,自建考卷排第三。真正的进步是比上一代 Hy2-O 高出一截。
专题OpenAI:持续追踪 · 腾讯:持续追踪主线模型竞争

腾讯混元的新语音模型,进步写在和自家上一代的对比里,没写在和对手的对比里。11 月 13 日发布的 Hy Realtime,官方说法是在多个公开测试上「综合客观表现处于领先水平」,可腾讯自己贴出的四项公开成绩,它只拿了一项第一。
据 第一财经,Hy Realtime 已在元宝语音通话和腾讯客服上线,近期上腾讯云对外提供 API。我的判断是:这是一次扎实的升级,不是领先。
腾讯自己的图表里,它赢了两组
IT之家 转载的官方介绍附了三张评测图,我逐格读了一遍。对手是 Gemini 3.8 Flash、Qwen3.8-Omni-Flash、Seed2.0-Lite 和 GPT-Realtime-2.1,产品评测换成了各家的手机应用:
| 测试 | Hy Realtime | 图中最高的对手 |
|---|---|---|
| Big Bench Audio | 98.60 | Qwen3.8-Omni-Flash 99.10 |
| VoiceBench | 92.20 | Gemini 3.8 Flash 92.26 |
| Open Audio Bench | 85.84 | Gemini 3.8 Flash 86.85 |
| Wild Speech Bench | 75.35,第一 | Seed2.0-Lite 74.80 |
| 自建基础智商测试 | 39.33,第三 | Gemini 3.8 Flash 61.01 |
| 产品专家评测综合分 | 2.52 | 豆包应用 2.56 |
读法很简单:四项公开测试里三项排第二,落后 0.06 到 1.01 分;自建考卷落后 Gemini 二十多分;专家评测略低于豆包。第七组「可用率」它和豆包并列 40.63,算第二个第一。
图注写着 Gemini 3.8 Flash 开的是低档思考,其余模型都关了思考,这是腾讯给自己留的余地。这条余地对 Qwen 不成立:Big Bench Audio 上压过它的 Qwen3.8-Omni-Flash 同样关着思考。
真正的跳跃是对 Hy2-O
同一张图里还画着上一代 Hy2-O。按图中数字,自建测试从 19.54 到 39.33,翻了一倍;Big Bench Audio 从 84.10 到 98.60;专家评测可用率从 25.78 到 40.63。
这一代的进步是真的,只是参照物是它自己。腾讯把这段跳跃写成「领先」,就把对内的进步当成了对外的排名。
它主打的改口理解没有一个分
官方介绍最用力的一句,是用户话说半截、中途改口时,模型能还原意图,「理解准确率显著提升」。三张图里没有一格专门测这件事。
公开的尺子是有的。台湾大学与英伟达研究者 2026 年 4 月发布的 Full-Duplex-Bench-v3,用 100 段真人录音考语音智能体调用工具,其中 21 个场景专考中途改口。成绩最好的 GPT-Realtime 在这一类的一次通过率只有 0.588,论文称改口仍是所有系统最难的挑战。
那份测试没有腾讯的模型,录音是英语,不能直接拿来给 Hy Realtime 打分,但它说明这类成绩测得出来。
用 Hy2-O 的团队应当换到这一代,跳跃足够大;挑中文语音客服模型的团队可以把它列进候选,排序却要靠自己的录音来定。腾讯自己的图表已经替读者说了实话:Hy Realtime 追到了第一梯队的门口,还没有站到最前面。
来源
- IT之家 · 腾讯混元发布实时语音模型 Hy Realtime:能说会唱、还能调用工具(2026-11-13,含官方评测图) 企业宣称
- 第一财经 · 腾讯混元:发布全新实时语音模型Hy Realtime(2026-11-13) 媒体报道
- arXiv · Full-Duplex-Bench-v3: Benchmarking Tool Use for Full-Duplex Voice Agents Under Real-World Disfluency(2026-04) 第三方评测
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