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腾讯混元的语音模型在四项公开测试里只拿了一项第一

腾讯混元称 Hy Realtime 在公开语音测试上综合领先,它自己贴出的四项公开成绩只有一项第一,自建考卷排第三。真正的进步是比上一代 Hy2-O 高出一截。

专题OpenAI:持续追踪 · 腾讯:持续追踪主线模型竞争

读懂|腾讯混元的语音模型在四项公开测试里只拿了一项第一
本文提纲3 节
  1. 腾讯自己的图表里,它赢了两组
  2. 真正的跳跃是对 Hy2-O
  3. 它主打的改口理解没有一个分

腾讯混元的新语音模型,进步写在和自家上一代的对比里,没写在和对手的对比里。11 月 13 日发布的 Hy Realtime,官方说法是在多个公开测试上「综合客观表现处于领先水平」,可腾讯自己贴出的四项公开成绩,它只拿了一项第一。

据 第一财经,Hy Realtime 已在元宝语音通话和腾讯客服上线,近期上腾讯云对外提供 API。我的判断是:这是一次扎实的升级,不是领先。

腾讯自己的图表里,它赢了两组

IT之家 转载的官方介绍附了三张评测图,我逐格读了一遍。对手是 Gemini 3.8 Flash、Qwen3.8-Omni-Flash、Seed2.0-Lite 和 GPT-Realtime-2.1,产品评测换成了各家的手机应用:

测试 Hy Realtime 图中最高的对手
Big Bench Audio 98.60 Qwen3.8-Omni-Flash 99.10
VoiceBench 92.20 Gemini 3.8 Flash 92.26
Open Audio Bench 85.84 Gemini 3.8 Flash 86.85
Wild Speech Bench 75.35,第一 Seed2.0-Lite 74.80
自建基础智商测试 39.33,第三 Gemini 3.8 Flash 61.01
产品专家评测综合分 2.52 豆包应用 2.56

读法很简单:四项公开测试里三项排第二,落后 0.06 到 1.01 分;自建考卷落后 Gemini 二十多分;专家评测略低于豆包。第七组「可用率」它和豆包并列 40.63,算第二个第一。

图注写着 Gemini 3.8 Flash 开的是低档思考,其余模型都关了思考,这是腾讯给自己留的余地。这条余地对 Qwen 不成立:Big Bench Audio 上压过它的 Qwen3.8-Omni-Flash 同样关着思考。

真正的跳跃是对 Hy2-O

同一张图里还画着上一代 Hy2-O。按图中数字,自建测试从 19.54 到 39.33,翻了一倍;Big Bench Audio 从 84.10 到 98.60;专家评测可用率从 25.78 到 40.63。

这一代的进步是真的,只是参照物是它自己。腾讯把这段跳跃写成「领先」,就把对内的进步当成了对外的排名。

它主打的改口理解没有一个分

官方介绍最用力的一句,是用户话说半截、中途改口时,模型能还原意图,「理解准确率显著提升」。三张图里没有一格专门测这件事。

公开的尺子是有的。台湾大学与英伟达研究者 2026 年 4 月发布的 Full-Duplex-Bench-v3,用 100 段真人录音考语音智能体调用工具,其中 21 个场景专考中途改口。成绩最好的 GPT-Realtime 在这一类的一次通过率只有 0.588,论文称改口仍是所有系统最难的挑战。

那份测试没有腾讯的模型,录音是英语,不能直接拿来给 Hy Realtime 打分,但它说明这类成绩测得出来。

用 Hy2-O 的团队应当换到这一代,跳跃足够大;挑中文语音客服模型的团队可以把它列进候选,排序却要靠自己的录音来定。腾讯自己的图表已经替读者说了实话:Hy Realtime 追到了第一梯队的门口,还没有站到最前面。

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