同一天两把尺子:SemiAnalysis 的 GDPx 让最强模型只拿 12 分,OpenAI 的 LifeVal 让自家模型在日常事务上拿九十多分

为什么重要:过去一年,衡量 AI 工作能力最常用的是 OpenAI 自己的 GDPval。SemiAnalysis 批评它缺少真实工作环境,GDPx 则要求模型在环境里自己找材料、自己完成。我的立场是:两个基准的分数差距不是谁对谁错,而是在回答两个问题。LifeVal 测的是「替你跑腿」,任务多、单次风险低,模型已经很强;GDPx 测的是「替你判断」,一处错就全错,模型还远远不行。对读者来说,这个区分比任何单一分数都实用:把查资料、填表、比价交给 AI,把签字、定价、对外承诺留给自己。反方检验:GDPx 由一家行业研究机构和训练数据供应商合作完成,供应商有展示「模型还不行、需要买我的数据」的动机;Ethan Mollick 指出它缺少人类基线,0 分可能掩盖了有经济意义的差异;LifeVal 是 OpenAI 的内部评测,样例是自选的,无法独立复现。
- SemiAnalysis:GDPx 发布文章 第三方评测
- GDPx 官网榜单 第三方评测
- OpenAI:LifeVal 企业宣称
- @emollick 对 GDPx 的评论
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本页是事件档案;当日判断见 2026-11-03 简报。