智能体里的「小决定」开始单独定价:OpenAI 决策接口正式开放,只收输入费、每百万 token 0.1 美元

为什么重要:一个智能体完成一件事,背后有成百上千个「要不要继续、该交给谁、这条命令危不危险」的小判断,用大模型逐个回答又慢又贵。把这类判断拆出来、按极低价格单独卖,意味着智能体的成本结构开始分层:贵的模型负责想,便宜的接口负责判断和把关。Datadog 的用法尤其值得注意:在智能体执行命令前先过一道快速风险打分,这正是第 3、5 条讨论的「监控放在哪」的一种工程答案。我的判断是,智能体的竞争会越来越多地发生在这些「看不见的小环节」上,谁的判断层又快又便宜,谁就能在同样预算下多做几道安全检查。反方检验:所有提速和降本数字都来自 OpenAI 和客户自述,没有公开的独立评测;只适用于答案有限的问题,复杂判断仍要回到大模型。
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