蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：560B 总参数、25B 激活、百万上下文、MIT 许可，自报 SWE-bench Pro 68.74

为什么重要：一周之内，中国厂商连续放出百万上下文、二三十 B 激活的开源 MoE，而且都把「在别人家的编程智能体里好用」写进卖点。这说明开源模型的竞争对象已经不是别的开源模型，而是 Claude 和 GPT 在编程智能体里的默认位置——正好接上 10-25 那期写的价格战：骨架标准化之后，一个 MIT 许可、8 卡可部署的模型，就是企业压价时手里的筹码。我的立场是，这类发布的价值要看第三方复现，不看模型卡：自报 SWE-bench Pro 68.74 与 Terminal-Bench 4 仅 46.03 之间的落差，恰好说明「修 bug」和「长时间在终端里干活」是两种能力。反方检验：所有成绩均为厂商自报；560B 模型对多数企业仍不算轻量；讯飞「全国产算力训练」的说法缺乏可核验的训练细节。

• Hugging Face：inclusionAI/Ling-3.1-flash 企业宣称
• 读懂AI时代：蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash 媒体报道
• 倬汉科技转述东方财富、Pandaily：讯飞星火 X2.6 与 MiniMax M3.1 Flash 媒体报道

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本页是事件档案；当日判断见 2026-10-26 简报。